Pesquisadores americanos conduziram um estudo, recentemente publicado no Journal of Emergency Medicine, para determinar o prognóstico de pacientes geriátricos com infecções do trato urinário (ITUs) e identificar fatores clínicos associados com resultados adversos.
Este estudo de coorte retrospectivo identificou pacientes idosos (idade ≥ 65 anos) apresentados a um pronto-socorro (PS) urbano acadêmico durante um período de 16 semanas com ITU, sugerida por análise de urina e sintomas pertinentes. Houve 37 variáveis clínicas e demográficas analisadas como potenciais preditoras de resultado. A morbidade foi definida como morte hospitalar, admissão na Unidade de Terapia Intensiva (UTI), duração da permanência no hospital (DPH) > dois dias ou antibióticos intravenosos (i.v.) no hospital > dois dias. Os fatores identificados pela análise univariada foram combinados utilizando regressão logística múltipla para identificar os preditores independentes de morbidade.
Houve 284 pacientes que satisfizeram o critério selecionado. Trinta pacientes (4,6%) morreram durante a hospitalização, 27 (9,5%) tiveram admissão na UTI, 139 (48,9%) tiveram uma DPH > dois dias e 75 (26,4%) tiveram antibióticos i.v. > dois dias. A análise multivariada identificou as seguintes variáveis como preditoras independentes de resultados adversos: alteração do estado mental, ITUs freqüentes, outras infecções não urinárias, temperatura anormal, taquicardia, hipotensão, nitrogênio uréico sangüíneo (BUN) elevado, hiperglicemia, leucocitose e neutrofilia relativa. Os modelos de regressão para resultados adversos tiveram sensibilidades de 74,8% a 96,2% e especificidades de 31,1% a 69,0%.
Os autores concluíram que este estudo define altas taxas de morbidade para pacientes geriátricos com ITUs e descreve variáveis preditoras que podem ajudar a identificar pacientes de baixo risco. Afirmaram também que estes dados podem colocar a base para determinação de diretrizes específicas para disposição desta população de pacientes de alto risco.
Predictors of outcome in geriatric patients with urinary tract infections - Journal of Emergency Medicine; 2004; 27 (2): 101-108
Predictors of outcome in geriatric patients with urinary tract infections
*1
Presented at the ACEP Scientific Assembly Research Forum, October 2003.
Adit A. Ginde MD*, Sang Ho Rhee BA* and Eric D. Katz MD
, *
* Division of Emergency Medicine, Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri, USA
Received 1 April 2003; Revised 14 November 2003; accepted 3 February 2004. Available online 14 July 2004.
Abstract
A s tudy was conducted to determine the prognosis of 
geriatric patients with urinary tract infections (UTIs) and identify clinical factors associated with adverse outcomes. This retrospective, cohort study identified elderly patients (age ≥65 years) presenting to an academic, urban Emergency Department (ED) during a 16-week period with UTI, suggested by urinalysis and pertinent symptoms. There were 37 demographic and clinical variables analyzed as potential predictors of outcome. Morbidity was defined as in-hospital death, Intensive Care Unit (ICU) admission, hospital length of stay (LOS) >2 days, or hospital intravenous (i.v.) antibiotics >2 days. Factors identified by univariate analysis were combined using multiple logistic regression to identify independent predictors of morbidity. There were 284 patients who met selection criteria. Thirteen patients (4.6%) died during hospitalization and 27 (9.5%) had ICU admission, 139 (48.9%) had LOS >2 days, and 75 (26.4%) had i.v. antibiotics >2 days. Multivariate analysis identified the following variables as independent predictors of adverse outcomes: mental status change, frequent UTIs, other nonurinary infections, abnormal temperature, tachycardia, hypotension, elevated BUN, hyperglycemia, elevated WBC, and relative neutrophilia. Regression models for adverse outcomes had sensitivities from 74.8% to 96.2% and specificities from 31.1% to 69.0%. In conclusion, this study defines high rates of morbidity for geriatric patients with UTIs and describes predictive variables that may help identify low-risk patients. These data may lay the foundation for determining specific guidelines for disposition of this high-risk patient population.
Author Keywords: UTI; elderly; predictors; morbidity
